Menu

Nereus NS805+

The Nereus NS805 Plus is a Tur K?? takılmak üzere tasarlanmış lastik Binek araçs.

2.4
Lastik İncelemeleri Puanı Profesyonel Testlere Dayalı
Limited Kendinden emin Ayrıntılı Bilgiyi Görüntüle
Kuru Zeminde Tutunma
95%
Islak Zeminde Tutunma
90%
Lastik Geri Bildirimi
80%
Frenleme
80%
Aşınma
55%
Lastik konforu
100%
Tekrar Satın Alınabilirlik
95%
2 Değerlendirmeler
88% Ortalama
25,000 kilometrelerce yol kat edildi
Nereus NS805 Plus

Nereus NS805 Plus

Winter Economy
BETA
2.4 / 10
Profesyonel Testlere Dayalı · Limited Kendinden emin · Güncellendi 30 Jan 2026

Lastik Değerlendirme Puanı, piyasadaki en kapsamlı lastik puanlama sistemidir. Çok sayıda bağımsız yayından elde edilen profesyonel test verilerini, kullanıcı yorumlarını ve Bayes istatistiksel yöntemleri, ağırlıklı normalleştirme ve yakınlık ayarlı puanlama kullanan tutarlılık analizini bir araya getirerek tek ve güvenilir bir performans derecelendirmesi oluşturur.

Metodolojimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.
Wet
70.6
2x / 3 testler
Dry
57.5
1.2x / 2 testler
Ice
56.7
1.26x / 2 testler
Value
55.8
0.38x / 2 testler
Snow
40
1.5x / 2 testler
Comfort
40
0.29x / 1 test

Kategoriler arası puanlar, gerçek dünya performans özelliklerini değerlendirmek için birden fazla test disiplininden elde edilen verileri birleştiren türetilmiş ölçütlerdir.

Handling
58.9
4 testler
Braking
55.9
4 testler
Puan Bileşenleri
Profesyonel Testler
Ağırlık: 80%
Testler: 0
Yayınlar: 0
Kullanıcı Yorumları
Ağırlık: 15%
Yorumlar: 2
Ortalama Puan: 88.3%
Minimum Gereksinim: 5
Tutarlılık
Ağırlık: 5%
Puan Standart Sapması: 0.63
Tarihçe Hakkında Bilgiler: 6
Metodoloji ve Yapılandırma
Puanlama Süreci
  1. Test Verilerini Toplayın: Çeşitli yayınlardan profesyonel lastik testlerinin sonuçlarını toplayın. Minimum 1 test gereklidir.
  2. Pozisyonları Normalleştir: Test pozisyonlarını üstel ağırlıklandırma (faktör: 1.2) kullanarak yüzdelik puanlara dönüştürün.
  3. Son Kayıt Ağırlıklandırmasını Uygula: Daha yeni testler, 0.95'lik bir azalma oranıyla daha yüksek ağırlıklandırılmıştır.
  4. Kullanıcı Yorumlarını Dahil Edin: Kullanıcı yorum verilerini hesaba katın (minimum 5 yorum). Ağırlık: 15%.
  5. Bayesçi Düzeltme: Sınırlı veriyle aşırı sonuçları önlemek için Bayesçi önsel dağılımı uygulayın (skor: 7, ağırlık: 1.5).
  6. Nihai Puanı Hesapla: Tüm bileşenleri 1.1 normalizasyon faktörü kullanarak birleştirin. Sınırlı veriyle elde edilen maksimum puan: 9.5.
Bileşen Ağırlıkları
Test Verileri
80%
Kullanıcı Yorumları
15%
Tutarlılık
5%
Tüm Yapılandırma Parametreleri
ParametreDeğerTanım
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Tüm Testler

Üzgünüz, şu anda herhangi bir dergi için lastik testimiz bulunmuyor Nereus NS805 Plus

Sorular ve Cevaplar Nereus NS805 Plus

Soru sor
Üzgünüz, şu anda bu konu için herhangi bir soru ve yanıtımız yok Nereus NS805 Plus. Neden aşağıdaki formu kullanarak lastik uzmanlarımıza soru göndermiyorsunuz?
Soru sor

E-posta adresinizi asla yayınlamayacağız veya paylaşmayacağız

captcha

İnsan olduğunuzu doğrulamak için lütfen aşağıdaki kutuya gördüğünüz kelimeyi yazın.

Nereus NS805 Plus lastik ile sürüş yaptınız mı?

SİZİN Nereus NS805 Plus hakkında deneyiminiz var mı? Milyonlarca diğer lastik alıcısına yardımcı olun

Nereus NS805 Plus'nizi değerlendirin >

Latest Nereus NS805 Plus Değerlendirmeler

verdi 90% sürerken BMW 318D (205/60 R16) da mostly town için 25,000 spirited mil
Michelin alipin 5 ile karşılaştırıldığında harika lastikler. Her iki lastik de 2 sezon boyunca mükemmel hizmet verdi, ancak 3. sezonda kullanmanızı önermiyorum. Bu lastikleri tavsiye ediyorum. Fiyat ve kalite çok iyi.
Soru sor | Faydalı 889
October 27, 2024
Tyre reviews and ratingsTyre Reviews Replies
Bu pek olası görünmüyor.
verdi 87% sürerken Ford Mondeo (215/55 R16) da mostly town için 0 average mil
Çok iyi kış lastiği. Karda veya buzda neredeyse mükemmel çekiş gücü. Çok düşük gürültü seviyesi. Lastiğin bir eksisi düşük kilometredir.
December 5, 2021
Yeni bir dört mevsim lastiği çıktı, en iyisi bu olabilir mi?!