Menu
Matador MP 30 Sibir Ice 2 Galeriye Göz Atın (1)

Matador MP 30 Sibir Ice 2

Matador Lastikler Tur K??

The Matador MP 30 Sibir Ice 2 is a Tur K?? takılmak üzere tasarlanmış lastik Binek araçs.

6.4
Lastik İncelemeleri Puanı Profesyonel Testlere Dayalı
Limited Kendinden emin Ayrıntılı Bilgiyi Görüntüle
1 Testler (ortalama: 7th)
Matador MP 30 Sibir Ice 2

Matador MP 30 Sibir Ice 2

Winter Economy
BETA
6.4 / 10
Profesyonel Testlere Dayalı · Limited Kendinden emin · Güncellendi 23 Feb 2026

Lastik Değerlendirme Puanı, piyasadaki en kapsamlı lastik puanlama sistemidir. Çok sayıda bağımsız yayından elde edilen profesyonel test verilerini, kullanıcı yorumlarını ve Bayes istatistiksel yöntemleri, ağırlıklı normalleştirme ve yakınlık ayarlı puanlama kullanan tutarlılık analizini bir araya getirerek tek ve güvenilir bir performans derecelendirmesi oluşturur.

Metodolojimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.
Kategori Puanları
Snow
80.5
1.5x / 1 test
Ice
75.4
1.2x / 1 test
Dry
72.4
1.13x / 1 test
Wet
72.4
1.93x / 1 test
Value
69.1
0.42x / 1 test
Kategoriler Arası Performans

Kategoriler arası puanlar, gerçek dünya performans özelliklerini değerlendirmek için birden fazla test disiplininden elde edilen verileri birleştiren türetilmiş ölçütlerdir.

Braking
75.4
4 testler
Puan Bileşenleri
Profesyonel Testler
Ağırlık: 80%
Testler: 1
Yayınlar: 0
Dönem: 2017
Kullanıcı Yorumları
Ağırlık: 15%
Yorumlar: 0
Ortalama Puan: 0%
Minimum Gereksinim: 5
Tutarlılık
Ağırlık: 5%
Puan Standart Sapması: 0.86
Tarihçe Hakkında Bilgiler: 10
Metodoloji ve Yapılandırma
Puanlama Süreci
  1. Test Verilerini Toplayın: Çeşitli yayınlardan profesyonel lastik testlerinin sonuçlarını toplayın. Minimum 1 test gereklidir.
  2. Pozisyonları Normalleştir: Test pozisyonlarını üstel ağırlıklandırma (faktör: 1.2) kullanarak yüzdelik puanlara dönüştürün.
  3. Son Kayıt Ağırlıklandırmasını Uygula: Daha yeni testler, 0.95'lik bir azalma oranıyla daha yüksek ağırlıklandırılmıştır.
  4. Kullanıcı Yorumlarını Dahil Edin: Kullanıcı yorum verilerini hesaba katın (minimum 5 yorum). Ağırlık: 15%.
  5. Bayesçi Düzeltme: Sınırlı veriyle aşırı sonuçları önlemek için Bayesçi önsel dağılımı uygulayın (skor: 7, ağırlık: 1.5).
  6. Nihai Puanı Hesapla: Tüm bileşenleri 1.1 normalizasyon faktörü kullanarak birleştirin. Sınırlı veriyle elde edilen maksimum puan: 9.5.
Bileşen Ağırlıkları
Test Verileri
80%
Kullanıcı Yorumları
15%
Tutarlılık
5%
Tüm Yapılandırma Parametreleri
ParametreDeğerTanım
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Veri Kaynakları
TestYayınTarihBoyutKonumMetrikler
2017 Autocenter Çivili Kış Lastiği Testi 2017 205/55 R16 7/10 5 metrikler
Tüm Testler
Test Sonuçlarını Görüntüle
1
Testler
7th
Ortalama
7th
En iyi
7th
En kötüsü
En Son Lastik Testi Sonuçları
2017 Autocenter Çivili Kış Lastiği Testi
205/55 R16 • 2017
7th/10
Çok düşük ses seviyesi, iyi ıslak zemin tutuşu.
Buzda ve kuru havada performansı düşük.
Test Sonuçlarını Görüntüle

Sorular ve Cevaplar Matador MP 30 Sibir Ice 2

Soru sor
Üzgünüz, şu anda bu konu için herhangi bir soru ve yanıtımız yok Matador MP 30 Sibir Ice 2. Neden aşağıdaki formu kullanarak lastik uzmanlarımıza soru göndermiyorsunuz?
mı kullanıyorsunuz? Matador MP 30 Sibir Ice 2 lastik?

Ne yazık ki henüz lastik incelememiz mevcut değil Matador MP 30 Sibir Ice 2 Ancak araç sürücüleri bu konuda araştırma yapıyor ve bilgi arıyor.

Lütfen milyonlarca sürücünün bilinçli lastik seçimi yapmasına ve araçları için doğru lastikleri seçmesine yardımcı olun. hakkındaki değerlendirmenizi göndererek MP 30 Sibir Ice 2.

Lastikleriniz Değerlendirin >>

Matador MP 30 Sibir Ice 2'i değerlendirin